All Sessions：

這場演講將以簡明但深入的方式介紹 Group Relative Policy Optimization（GRPO） 的核心概念與應用。GRPO 是一種專為大型語言模型設計的強化學習方法，透過「群體相對優勢」比較取代傳統的 value network，顯著降低資源需求並提升訓練效率。我們將說明其基本原理、訓練流程與關鍵技巧，並分享在有限 GPU 環境下的實作經驗。

在當今快速變化的商業環境中，企業面臨的挑戰不再是「是否導入 AI」，而是「如何讓 AI 真正創造價值」。本次分享將從 One Data、One Experience、An Agentic World 三大面向出發，帶領大家走進數位行銷科技演進的最前線，探索如何為行銷人打造 具備未來競爭力的 AI 解決方案，並透過 AI Agent 驅動更快、更聰明的決策與行動。 In today’s rapidly changing business environment, the challenge for enterprises is no longer whether to adopt AI, but how to unlock its real value. This session will take you to the forefront of digital marketing technology, exploring three key dimensions—One Data, One Experience, and An Agentic World. We will share how to build future-ready AI solutions for marketers, and how AI Agents can drive smarter decisions and faster actions.

The Pocket Company 做的一條 AI 自動化提案實戰： Pandora（AI 即時輿情） → Moana（在地化多平台語感內容生成） → MCP（多代理人協作協議，讓任務接力、不再散掉）

生成式 AI 的興起，為台灣企業與開發者開闢了全新的競爭舞台，也帶來一項關鍵抉擇：是採用功能成熟、部署快速的雲端大模型服務，還是投入資源打造可完全掌控資料、語言與決策邏輯的「軟體主權 AI」？前者能迅速上線並享受完整生態系，後者則能在自有環境中強化繁體中文與專業領域表現，同時保有合規與安全主導權。此分享將立足於講者自 2008 年以來協助逾 200 家亞太企業導入 AI 的實戰經驗，說明從開源模型精調、RAG 多模態知識檢索到代理協作與治理機制的完整技術路徑，並提出適用台灣產業的具體落地策略，協助開發團隊在大模型與 Agentic AI 的新局中取得真正的軟體主權。

在數位行銷日益競爭的時代，品牌溝通已不再只是「單向傳遞訊息」，而是需要與消費者建立長期且有溫度的互動。AI 的應用正為品牌帶來全新的突破：從 數據洞察 驅動的精準分眾，到 生成式 AI 打造個人化內容，再到 智慧客服與互動體驗 的即時回應，品牌得以在消費者旅程的每一個關鍵節點提供專屬價值。AI 不僅能提升溝通效率，更能放大品牌理解與回應消費者需求的深度，最終實現「有感連結」與「持續信任」，成為品牌永續經營的重要動能。

Large Language Model (LLM) inference efficiency directly shapes both user experience and deployment costs. In this lightning talk, we’ll show how vLLM boosts inference throughput through optimized KV cache management and parallelization, and compare it against Ollama, a popular local inference tool. We’ll walk through a practical, reproducible benchmark that delivers actionable performance insights. By the end, attendees will have a ready-to-use testing workflow and a clear framework for choosing the right serving stack for their needs.

AIoT 與 GeoAI 正逐漸成為智慧防災的重要核心技術。兩者融合能強化監測、預警與應變效率，協助政府與單位提升災害管理能力，達成減災與韌性城市目標。

從音訊 AI 出發，我們透過各種應用場景使用音訊 AI 解決問題，藉此，我們探討 AI 到底能做什麼、不能做什麼，有甚麼挑戰。

分享最新企業 LLM 私有化的趨勢，包含模型趨勢、平台軟體、私有化的痛點等

透過海盛科技 AI 智慧安防解決方案，從執法、安防到鑑識與科技建警，全方位守護社會安全。

In a time when AI technology is rapidly evolving, businesses must find new ways to stay competitive in a challenging market. This means not only strengthening their “external skills”—such as building and integrating AI-powered services and modernizing advanced data centers—but also developing their “inner strength”—by improving digital resilience through full visibility and driving smart operations with AI-powered organizational change. Titled “AI Inner Power × Digital Duel”, this talk uses the world of martial arts as a metaphor, inviting business leaders from all industries to rethink how they adopt AI, upgrade digital capabilities, and build stronger, more resilient systems. The goal is to ensure AI applications remain steady and reliable in fast-changing environments. We will dive into practical strategies for AI-driven digital transformation, helping enterprises build a well-balanced, competitive edge— ready to face the digital future with both strength and flexibility. 在 AI 科技日新月異的時代, 企業要在激烈的市場競爭中脫穎而出, 不僅需精進「外 功」——包括 AI 應用服務的建構與導入, 以及先進資料中心的現代化轉型; 更需修煉 「內功」——透過全面可視性提升數位韌性, 推動 AI 導向的智能維運與組織變革。 本次演講以「AI 易筋經 × 華山論劍」為題, 運用武俠意象, 邀請各行各業的企業領袖 共思如何整合 AI 技術、優化數位體質, 強化整體韌性, 以確保 AI 應用在動態環境下持 續穩健運行。我們將深入探討 AI 驅動的數位轉型策略, 協助企業打造能攻能守、剛柔 並濟的核心競爭力, 共同邁向未來的 AI 數位新境界。

將分享當前 Agentic AI 在全球的導入趨勢與現況分享，並探討其如何透過自主決策、動態任務分配與跨系統整合，協助企業快速擴展 AI 能力，並持續創造商業價值。 本議程將以實務案例為基礎，說明 Agentic AI 如何在不同場景中推動 AI 服務的彈性擴展與資源最佳化。同時，將深入解析企業在發展 Scalable AI 過程中所面臨的核心挑戰，包括系統架構複雜化、數據治理與安全風險、模型性能與偏差管理，以及合規等要求。針對這些挑戰，將分享可行的治理策略與框架，協助企業在追求 AI 規模化的同時，確保部署的穩定性、安全性與長期可持續發展，最終實現技術創新與商業價值的雙重目標。

生成式 AI 的快速發展，正在帶來前所未有的安全挑戰。過去我們以為電影裡的 Skynet 情節遙不可及，但隨著技術能力不斷提升，風險正逐漸浮現。從 OWASP Top 10 for LLM 涵蓋的越獄攻擊、提示詞注入、系統提示洩露，到 數據投毒、RAG 與 MCP 系統整合問題，AI 安全議題愈加複雜。本演講將分享最新的威脅案例與防護策略，並介紹包括 Meta Llama Guard 在內的開源工具，探討如何打造更安全、值得信任的 AI。 The rapid rise of Generative AI is creating new security challenges we can no longer ignore. What once felt like a distant Skynet-style scenario is now closer to reality as the technology grows more powerful. From the OWASP Top 10 for LLM—including jailbreak attacks, prompt injection, and system prompt leakage—to data poisoning and security concerns in RAG and MCP architectures, AI security has become increasingly complex. In this talk, we’ll examine emerging threats, share practical defense strategies, and introduce tools like Meta’s Llama Guard to explore how we can build safer and more trustworthy AI systems.

AI in the retail industry is moving toward three directions: Hire more Agents, Build Agent Service, and Ready for Agent, with practical cases showing how brands are adopting these approaches. AI 在零售產業的發展可歸納為三個方向：招募更多智能代理、打造代理服務、以及為代理做好準備，並已有實際案例展現品牌的應用。