⏱️ 09/09 (Tue.) 13:30-14:00 at 2nd Conference Room
針對生成式 AI 的發展歷程以及其對台灣中小企業的影響進行了深入探討。首先,回顧了生成式 AI 的三個發展階段:從 2020 至 2023 年的爆發期,進入 2024 年的理性調整期,並展望 2025 年的成熟應用期。這一過程中,AI 技術從炒作到逐漸實用化,尤其是多模態模型和 AI 代理人(AI Agents)等新技術的崛起。演講的核心部分聚焦於如何通過 AI 工作流程和 AI 代理人來提升企業效率。例如,介紹了設備借用自動化系統,通過數位化流程來解決傳統設備借用管理中的痛點,從而節省大量的人力與時間,並將這些資源重新投入到更具創新性的任務中。此外,會議中展示了如何使用 Google NotebookLM 進行 RAG(檢索增強生成)技術的應用,從而進一步提高工作效率。演講的另一重點是未來 AI 技術的發展趨勢,尤其是從 AI 輔助到 AI 代理的過渡。這種變化將從最初的任務輔助演變為更深層次的協作夥伴關係,促進人類與 AI 的協同工作。
最後,AI 的導入不再是一個選擇題,而是企業生存的關鍵。為了幫助中小企業快速適應 AI 技術,他提出了「三步走策略」(Crawl-Walk-Run):從策略規劃、快速驗證到全面擴展,逐步推進 AI 工具的導入。演講總結指出,數據是 AI 應用的燃料,文化的建立與團隊學習成長是成功的關鍵。企業應該從最小的痛點著手,通過低成本的 AI 工具進行實踐,並在實踐中不斷優化,最終實現人機協作,創造更大的商業價值。
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